谷歌最近提出了一种名为“语义相似度算法”的技术，旨在提升查询与候选文档之间的语义相关程度。这一创新算法标志着在信息检索领域中语义理解的重要进展，为用户提供更准确和相关的搜索结果。
传统的信息检索方法主要基于关键词匹配，而语义相似度算法则更加注重查询与候选文档之间的语义关联。该算法利用深度学习和自然语言处理技术，对查询和文档进行语义表示和比较。通过捕捉词汇、句法和语义层面的信息，算法能够更准确地判断文档与查询之间的语义相似度。
语义相似度算法的关键优势在于它的准确性和全面性。相比传统的关键词匹配方法，该算法能够更好地理解用户的意图和查询的语义信息。它考虑了词汇的语义关联、句子结构的相似性和上下文的语境等因素，从而提供更相关和准确的搜索结果。
此外，语义相似度算法还具有适应性和可扩展性。它可以根据不同领域和语境进行模型的训练和调整，以适应不同类型的查询和文档。同时，该算法可以通过大规模数据的训练和迭代优化，不断提升其性能和效果。
谷歌提出的“语义相似度算法”为信息检索领域带来了重要的突破。通过更深入地理解查询和文档之间的语义关系，该算法为用户提供了更精准和个性化的搜索体验，提高了信息检索的效率和效果。
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